Công ty trả lương theo hiệu quả làm việc với AI, lợi hay hại?

Một xu hướng mới đang lan rộng: doanh nghiệp trả lương dựa trên năng suất tạo ra nhờ AI. Mô hình 'lương theo AI output' mở ra kỷ nguyên đo hiệu quả bằng máy, nhưng cũng làm dấy lên nhiều lo ngại về công bằng và quyền riêng tư.
AI - Ảnh 1.

Người trẻ dùng AI để tăng năng suất công việc

Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ thay đổi cách con người làm việc mà còn bắt đầu ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập của họ. 

Tại nhiều công ty công nghệ và doanh nghiệp dịch vụ, mức lương và thưởng của nhân viên đang được tính dựa trên hiệu quả làm việc với AI, tức khả năng sử dụng công cụ

Hiệu quả làm việc với AI trở thành thước đo lương thưởng của người lao động

Các doanh nghiệp cho rằng cách tính mới này công bằng hơn, bởi lương phản ánh chính xác hiệu quả công việc.

Nhờ AI, năng suất của một nhân viên có thể tăng gấp đôi hoặc gấp ba mà không cần làm thêm giờ. Khi dữ liệu về hiệu suất được thu thập tự động, việc trả lương theo output trở nên khả thi hơn bao giờ hết.

Trong bối cảnh chi phí nhân sự tăng và cạnh tranh gay gắt, mô hình này được xem là công cụ tối ưu hóa lợi nhuận: người làm tốt hưởng nhiều hơn, người làm ít hoặc không khai thác được AI thì nhận ít hơn.

Lợi ích và rủi ro phía sau

"Lương theo AI output" giúp doanh nghiệp thưởng đúng người, khuyến khích sáng tạo và kỹ năng công nghệ. Người lao động biết tận dụng AI có thể đạt "AI wage premium" - mức lương cao hơn nhờ hiệu suất vượt trội.

Tuy nhiên, mặt trái của mô hình này cũng không nhỏ. Khi hệ thống AI theo dõi từng thao tác, quyền riêng tư dễ bị xâm phạm. Nếu thuật toán dùng dữ liệu thiên lệch hoặc đánh giá sai, người lao động có thể bị thiệt mà không có cơ chế phản hồi.

Việc chạy theo chỉ số cũng khiến một số người chọn "tối ưu hóa điểm số" thay vì tạo ra giá trị thật, làm giảm chất lượng công việc.

AI - Ảnh 3.

Hiệu quả làm việc với AI là cách mới để doanh nghiệp đo giá trị con người

Làm sao để mô hình này công bằng hơn?

Các chuyên gia nhân sự cho rằng doanh nghiệp chỉ nên xem AI như công cụ hỗ trợ, không phải người ra quyết định cuối cùng.

Hệ thống nên được thiết kế theo hướng "con người trong vòng lặp": AI đề xuất, con người xét duyệt. Đồng thời, các chỉ số cần minh bạch và cân bằng giữa số lượng, chất lượng và yếu tố sáng tạo.

Minh bạch dữ liệu, audit định kỳ và cho phép nhân viên phản hồi sẽ giúp giảm rủi ro thiên vị. Về lâu dài, đây cũng là yếu tố xây dựng niềm tin giữa con người và máy móc trong môi trường lao động hiện đại.

"Lương theo năng suất AI" có thể là tương lai tất yếu khi trí tuệ nhân tạo dần trở thành đồng nghiệp của con người. Nhưng nếu thiếu giám sát, nó có thể biến người lao động thành công cụ bị thuật toán định giá.

Câu hỏi đặt ra không chỉ là "AI giúp ta làm việc nhanh hơn đến đâu", mà là "AI có đang khiến giá trị con người bị đo đếm bằng máy móc hay không".

Khi trí tuệ nhân tạo đã đủ mạnh để đánh giá con người, việc giữ lại sự nhân văn trong từng quyết định về lương thưởng có lẽ sẽ là thách thức lớn nhất của kỷ nguyên số.

Công ty trả lương theo hiệu quả làm việc với AI, mô hình ‘lương theo AI output’ bắt đầu xuất hiện - Ảnh 4.Gen Z làm 2-3 việc cùng lúc, tăng thu nhập gấp 3 lần nhờ AI

Nhiều bạn trẻ dùng AI như 'trợ lý' để làm nhiều việc cùng lúc, tăng thu nhập gấp nhiều lần, nhưng kéo theo lo ngại về bền vững và đạo đức.

Đọc tiếp Về trang Chủ đề