Mai Anh (bìa phải) cùng các chuyên gia trong một hội nghị quốc tế tại Houston (Mỹ) - Ảnh: NVCC
Vũ Mai Anh từng là sinh viên ngành quản trị kinh doanh của Trường ĐH Kinh tế - Luật (ĐH Quốc gia TP.HCM) khóa 2013-2016. Tuy nhiên cô nhận ra mình không phù hợp với
Tại Mỹ, Mai Anh làm việc trong phòng thí nghiệm của GS Nguyễn Văn Hiển, tập trung hai hướng.
Một là trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích trong giải phẫu bệnh tính toán, giúp các mô hình trí tuệ nhân tạo không chỉ dự đoán bệnh mà còn minh bạch về "lý do", chỉ ra vùng mô, đặc trưng ảnh hưởng đến kết quả, nhờ đó tăng độ tin cậy và khả năng ứng dụng lâm sàng.
Thứ hai là hướng nghiên cứu mô hình hợp tác giữa trí tuệ nhân tạo và bác sĩ nhằm hỗ trợ chẩn đoán nhanh, minh bạch và phục vụ đào tạo, hướng đến việc để trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chứ không thay thế con người.
Là nghiên cứu sinh nữ duy nhất và cũng là người "trái ngành" trong lab, cô coi khác biệt nền tảng là động lực để rèn sức bền, kỷ luật tự học và tinh thần cộng tác. Tuy nhiên khi nhìn lại hành trình thật dài của mình, Mai Anh cho rằng hành trình ấy rất đỗi "bình thường" bởi suy cho cùng cũng không phải một chiến tích gì quá nổi bật. Mai Anh cho rằng niềm vui đến từ việc kiên trì bám theo điều mình thực sự yêu thích.
Theo Mai Anh, không bao giờ là quá muộn để bắt đầu. Xuất phát điểm - kinh tế, marketing hay kỹ thuật - không quyết định đích đến. Điều quan trọng là tìm ra mối quan tâm chân thật rồi bền bỉ theo đuổi.
Sau đó nên đi là "bước nhỏ đều đặn": tự học, tự thực hành, tìm cộng đồng học trực tuyến để hỏi - đáp, chủ động học từ đồng nghiệp rồi khi cần thì đăng ký khóa học, chương trình chính quy để đóng "khung" kiến thức.
Song song đó nên tham khảo người đi trước, từ lộ trình học tới kinh nghiệm viết bài, nộp đơn, làm nghiên cứu để rút ngắn đường cong thử - sai.
Ấn tượng bởi sự kiên trì
PGS.TS Nguyễn Thanh Bình cho biết việc chuyển hướng từ khối ngành kinh tế sang kỹ thuật, đặc biệt là khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo là một hành trình không hề dễ dàng.
"Khác biệt nền tảng khiến các bạn phải nỗ lực gấp đôi. Với Mai Anh, tôi ấn tượng ở sự kiên trì, chủ động và tinh thần học hỏi. Cô không chỉ học lý thuyết mà còn tham gia nhóm nghiên cứu, luôn sẵn sàng thử những hướng mới mà trước đây chưa từng làm", thầy Bình nhận xét.
Phải chuyển đổi trí tuệ nhân tạo nếu muốn phát triển
