TP.HCM thử nghiệm đưa AI vào giáo dục

Một trong hai giải pháp là phát hiện lỗ hổng kiến thức của học sinh, trên cơ sở đó AI sẽ đề xuất những nội dung học sinh cần bồi dưỡng.

Ông Hồ Tấn Minh, chánh văn phòng Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM, phát biểu tại hội thảo - Ảnh: T.T

"Hiện nay, chúng tôi đang trong giai đoạn thu thập và tích hợp dữ liệu cho AI. Sở Giáo dục và Đào tạo TP.HCM cũng đang gặp nhiều thách thức như hạn chế về cơ sở hạ tầng (thiếu cơ sở hạ tầng máy chủ phù hợp được trang bị bộ xử lý đồ họa - GPU).

Nếu không có khả năng tăng tốc GPU, việc đào tạo các mô hình AI sẽ chậm hơn đáng kể, làm giảm tính khả thi của quá trình phát triển lặp lại và triển khai trên quy mô lớn. Hạn chế này không chỉ ảnh hưởng đến tốc độ mà cả khả năng mở rộng của các giải pháp AI, vì việc xử lý các tập dữ liệu lớn trở nên không khả thi trong thực tế với các tài nguyên CPU tiêu chuẩn" - ông Minh chia sẻ.

Theo ông Minh, việc mua GPU thông qua đầu tư ngân sách nhà nước không khả thi do chính sách xuất khẩu từ các nước sản xuất chip. Việc sử dụng nền tảng đám mây AI hoặc API từ các nhà cung cấp như OpenAI phát sinh chi phí đáng kể, đặc biệt là khi giải pháp được sử dụng để phục vụ cho số lượng lớn người dùng.

Các dịch vụ đám mây tính phí dựa trên mức sử dụng, bao gồm xử lý dữ liệu, lưu trữ và lượt gọi API. Đối với các hoạt động công lập có ngân sách hạn chế, những chi phí liên tục này gây ra gánh nặng tài chính…